安装和构建
系统要求
| 要求 | 详细信息 |
|---|---|
| 操作系统 | macOS 12+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+ 或 Windows 11 通过 WSL2 |
| Git（可选，推荐） | 2.23+ 版本用于内置的 PR 助手 |
| RAM | 最低 4 GB（推荐 8 GB） |
DotSlash
GitHub Release 还包含一个名为 codex 的 Codex CLI DotSlash 文件。使用 DotSlash 文件可以轻量级地提交到源代码控制，确保所有贡献者使用相同版本的可执行文件，无论他们使用什么平台进行开发。
从源代码构建
# 克隆仓库并导航到 Cargo 工作区的根目录。
git clone https://github.com/openai/codex.git
cd codex/codex-rs
# 如有必要，安装 Rust 工具链。
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y
source "$HOME/.cargo/env"
rustup component add rustfmt
rustup component add clippy
# 构建 Codex。
cargo build
# 使用示例提示启动 TUI。
cargo run --bin codex -- "向我解释这个代码库"
# 进行更改后，确保代码干净。
cargo fmt -- --config imports_granularity=Item
cargo clippy --tests
# 运行测试。
cargo test